2023天天弄国产大片_男人的天堂v在线播放_精品久久这里_久久久无码国产精精品免费国国产欧美日本韩高清视频一区二区三区免费式_成全视频免费观看在线下载

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

  • 簡(jiǎn)單易用

    在線(xiàn)SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快速便捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶(hù)無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門(mén)檻

  • 獨(dú)享集群

    全託管模式，自動(dòng)彈性伸縮，用戶(hù)完全不感知計(jì)算集群。提供共享集群和獨(dú)享集群兩(liǎng)種模式，獨(dú)享集群與其他租戶(hù)和共享集群完全物理隔離，並支持配額限制管理

  • 按需計(jì)費(fèi)

    按資源使用量計(jì)費(fèi)，用多少算多少，定價(jià)單位是CU(Compute Unit，1CU=1核CPU+4G內(nèi)存)，用戶(hù)選定CU數(shù)，按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)

  • 高吞吐低時(shí)延

    採用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。採用高性能計(jì)算資源，從用戶(hù)自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息，不同場(chǎng)景的吞吐量有差異

主要功能

主要功能

  • StreamingML

    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預測(cè)，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類(lèi)，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景
    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預測(cè)，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類(lèi)，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景

  • 地理位置分析

    提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè)，電子圍欄等地理分析場(chǎng)景
    提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè)，電子圍欄等地理分析場(chǎng)景

  • CEP SQL

    提供基於Match Recognize的模式匹配檢測(cè)，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基於複雜事件規(guī)則的異常檢測(cè)業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場(chǎng)景如欺詐檢測(cè)、車(chē)輛異常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等
    提供基於Match Recognize的模式匹配檢測(cè)，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基於複雜事件規(guī)則的異常檢測(cè)業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場(chǎng)景如欺詐檢測(cè)、車(chē)輛異常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等

  • 可視化

    提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸(shū)出，用戶(hù)可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪(fǎng)問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中
    提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸(shū)出，用戶(hù)可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪(fǎng)問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中

應(yīng)用場(chǎng)景

  • 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景

  • 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景

實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景

實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景

提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶(hù)自定義作業(yè)做流分析

優(yōu)勢(shì)

易用

在線(xiàn)編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿(mǎn)足複雜業(yè)務(wù)需要

完全託管

用戶(hù)完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身

按需計(jì)費(fèi)

作業(yè)選定SPU資源量，按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，精確到秒

建議搭配使用

物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景

物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其他雲存儲(chǔ)服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流（故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預警等等），實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知

優(yōu)勢(shì)

豐富的IoT SQL函數(shù)

區(qū)域檢測(cè)函數(shù)、偏航檢測(cè)函數(shù)、相對(duì)位置判斷等常用的IoT函數(shù)

高吞吐低時(shí)延

使用Apache Flink執(zhí)行引擎 ，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架

安全隔離

租戶(hù)之間完全隔離，確保數(shù)據(jù)安全

建議搭配使用

新特性

功能描述

功能描述

  • 豐富的StreamSQL在線(xiàn)分析能力

    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)
    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)

  • 低時(shí)延高吞吐

    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級(jí)延遲，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景
    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級(jí)延遲，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

  • 安全可靠

    租戶(hù)安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行
    租戶(hù)安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行

  • 分布式實(shí)時(shí)計(jì)算

    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本
    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本

註冊(cè)華為雲帳號(hào)，即刻開(kāi)啟免費(fèi)雲服務(wù)

立即註冊(cè)